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RFM 2019

La fédération F2M-msp organise les 27 et 28 mai 2019 ses Rencontres franciliennes de mécanique (RFM). Celles-ci sont ouvertes à tous ses membres permanents et non permanents (doctorants et post-doctorants).
Le lieu des Rencontres est tenu secret... Le trajet s’effectuera en bus :
- départ le 27 mai à 8h00 devant l’Ecole des Mines de Paris, 60 Bd Saint-Michel, Paris.
- retour à l’Ecole des Mines le 28 mai, vers 18h30.

Ces journées sont consacrées au thème Données et intelligence artificielle en mécanique des matériaux, structures et procédés.
Le programme a été établi grâce à la participation de Stéphane Roux (LMT – ENS Paris-Saclay) et Paco Chinesta (PIMM - Arts et Métiers ParisTech).

Ouvertures des inscriptions le 14 janvier !

Voici le programme :

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Recueil des résumés :

PDF - 310 ko

Transparents des présentations :

Lundi 27 MAI 2019

■ 09h30 - 10h30 : Jumeaux numériques - Paco Chinesta - PIMM – Arts et Métiers
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/a7bHCCDruYI9QPG

■ 10h30 - Contrôle simultané des sources d’erreurs affectant les solutions de problèmes inverses bayésien : le rôle du niveau des méconnaissances. -Pierre Kerfriden - Cdm Mines ParisTech
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/MBNDf8IaRfQLoxu

■ 10h55 - Modélisation par motifs de microstructures composites à l’échelle de la fibre – Emmanuel Baranger LMT, ENS Paris-Saclay
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/tN62gflZo0Tkimd

■ 11h20 - Homogénéisation électro-mécanique non-linéaire dans les composites par réseaux de neurones - Julien Yvonnet - MSME - Univ Paris Est
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/4IkzVNqu4EbOFpi

■ 11h45 - Réduire les temps de calcul et économiser les ressources en mécanique computationnelle, une exigence absolue pour EDF - Mickael Abbas - IMSIA – EDF - R&D
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/7WTeBxPPGQAxZGZ

■13h45 - 14h45 : Big data en mécanique expérimentale - Jan Neggers - Coup de pouce 2018 (MSSMat-CdM- LMT)
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/ieyeLknTytO7gpc

■ 14h45 - Matériaux polycristallins en 4 Dimensions : le défi des données – Henry Proudhon Cdm – Mines ParisTech
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/VNF0mt2IiJRqx7M

■ 15h10 - Tomographie rapide 4D - Clément Jailin – LMT ENS Cachan
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/A97ijDRFhi7dlFg

■ 15h35 - Apprentissage machine dans la sismologie de l’ingénieur - Didier Clouteau – MSSMat CentraleSupelec

■ 16h30-17h30 : Mécanique pilotée par les données : état de l’art et défis scientifiques - Pierre Ladevèze – LMT - ENS Cachan
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/588bSjtruUxT4fg

■ 17h30 -17h55 – Simulations performantes par FFT –
Lionel Gélébart - INSTN –CEA SACLAY DEN/DMN/SRMA
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/h0sC1woHOb9k9CK

Mardi 28 MAI 2019

■ 8h30 – 9h30 : Intelligence artificielle : de Dartmouth à l’apprentissage profond - Marc Schoenauer – LRI - INRIA

■ 9h30 - Assimilation de données par inférence Bayésienne et réduction de modèle PGD - Paul-Baptiste Rubio - LMT - ENS Paris-Saclay
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/ypR4W3JN8ISrNdS

■ 9h55 - Réduction de modèles et réalité augmentée - Elias Cueto – PIMM – Arts et Métiers
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/IanpVgxTMPwvHgE

■ 10h50 - SHM of Composite Aeronautical Structures - Nazih Mechbal - PIMM – Arts et Métiers
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/aDJWkx5XpBZmhs1

■ 11h15 - Utilisation de bases réduites pour l’identification de chargements complexes - Kevin Cosseron - LMT ENS Paris-Saclay
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/5xiP4hf5aJwL3r3

■ 11h40 - Un point de vue industriel sur le Big Data (1/2) – Frédéric Feyel - SAFRAN
■ 12h05 - Un point de vue industriel sur le Big Data (2/2) – Christian Rey - SAFRAN
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/kQJjKubgi0rSJzs

■ 14h35 - Deep-learning pour la mécanique - Alexandre Boulch - ONERA
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/hc6jwyOUzebkQ3N

■ 15h00 - Les défis mécaniques de l’imagerie médicale - Martin Genet – LMS - Polytechnique
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/5zdKf2JnaFQbZFG

■ 15h25 - Machine learning et modélisation géométrique pour la reconstruction 3D du corps humain et de son mouvement via l’image - Laurent Gajny - Institut de Biomécanique Humaine Georges Charpak - Arts et Métiers
https://mycore.core-cloud.net/index.php/s/CA73sPAh7J1DwJ1